En la era de la información impulsada por la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje extenso (LLM), la diseminación de información inexacta se ha convertido en un desafío creciente. Los motores de búsqueda y los sistemas de respuesta automática se enfrentan al desafío de identificar y eliminar fuentes no confiables para ofrecer resultados precisos y confiables.
En respuesta a esta problemática, ha surgido una nueva disciplina de marketing conocida como “Gestión de Autoridad Digital” que trabaja en conjunto con el concepto de Experiencia, Pericia, Autoridad y Confiabilidad o Experience, Expertise, Authoritativeness y Trustworthiness (EEAT) para transformar el panorama del SEO y la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) de Google.
El impacto de la EEAT en la calidad de búsqueda de Google y su papel en la lucha contra la desinformación
La creciente cantidad de contenido producido por inteligencia artificial y la difusión de información falsa han generado importantes desafíos para los motores de búsqueda, como Google.
Por ello, la EEAT se ha convertido en un factor decisivo para garantizar la calidad de los resultados de búsqueda, la cual se enfoca en evaluar la autoridad y credibilidad de los autores y las fuentes. En consecuencia, Google ha integrado la EEAT en su algoritmo de ranking, lo que ha influido significativamente en la precisión y relevancia de los resultados que se presentan a los usuarios.
Al abordar la cuestión de la desinformación, la EEAT desempeña un papel crucial en la reproducción de contenido en Google Discover y Google News. Al priorizar fuentes confiables y autorizadas, la EEAT ayuda a mitigar la propagación de información incorrecta y contribuye a ofrecer contenido más preciso y veraz a los usuarios.
Esta medida es esencial en un panorama en el que los modelos de lenguaje extenso (LLM) y el contenido generado por IA pueden difundir información errónea en gran escala. Al implementar la EEAT, Google ha dado pasos importantes para garantizar una Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) más confiable y segura, protegiendo así a los usuarios y asegurando que la autoridad y credibilidad se premien en el entorno digital actual.
¿Cómo la EEAT mejora la relevancia del contenido y enriquece la experiencia del usuario?
La EEAT no solo influye en el ranking de resultados de búsqueda, sino que también juega un papel fundamental en el sistema de contenido útil de Google. Este sistema se centra en presentar a los usuarios contenido relevante y valioso, proporcionando respuestas rápidas y concisas a sus consultas.
Además, desempeña un papel destacado en la muestra de fragmentos indicativos en los resultados de búsqueda. Estos fragmentos incluyen reseñas de estrellas, preguntas frecuentes, etc. Estos elementos enriquecen la experiencia del usuario al ofrecer información clave de manera clara y directa.
Adicionalmente, la EEAT se encarga de seleccionar y destacar los fragmentos más relevantes y útiles, lo que mejora la eficiencia de la búsqueda y proporciona al usuario respuestas precisas sin tener que hacer clic en los enlaces de los resultados completos. De esta manera, contribuye a una experiencia de búsqueda más personalizada y adaptada a las necesidades individuales de los usuarios, mejorando significativamente su satisfacción al encontrar la información que están buscando de forma rápida y efectiva.
Indexación y el papel de EEAT como meta factor a nivel de autor
Al evaluar la EEAT de un sitio web y su contenido, Google podría tomar decisiones más acertadas sobre qué áreas del sitio son más relevantes y confiables para los usuarios. De esta manera, se pueden excluir áreas de baja calidad o fuentes no confiables de la indexación, lo que mejora la precisión y relevancia de los resultados de búsqueda. Al prestar atención a la calidad del contenido y a los principios de EEAT, los propietarios de sitios web pueden aumentar las posibilidades de que su contenido sea indexado y muestre a los usuarios resultados más relevantes y confiables
EEAT en aplicaciones de IA generativa
El papel potencial de EEAT en aplicaciones de IA generativa, es de suma importancia para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos de entrenamiento usados en el proceso de comprensión del lenguaje natural. Algunos de los puntos más relevantes es este aspecto son:
- Aprendizaje de LLM desde datos de capacitación seleccionados
Las aplicaciones de IA generativa, como GPT, Bard o PaLM, se basan en datos de entrenamiento para aprender y mejorar su capacidad para comprender el lenguaje natural. Es crucial que estos datos provengan de fuentes seleccionadas y confiables para que el modelo adquiera una comprensión precisa y relevante del lenguaje. - Validación de datos de entrenamiento
Los proveedores de aplicaciones de IA generativa deben asegurarse de que los datos de entrenamiento sean lo más válidos posible. Esto implica garantizar que el corpus de datos subyacente provenga de fuentes confiables y autorizadas, evitando así la inclusión de información errónea o desactualizada que pueda afectar negativamente el rendimiento del modelo. - Selección de fuentes de alta calidad mediante EEAT
Google y otros proveedores de IA podrían utilizar el concepto de EEAT para seleccionar fuentes de alta calidad y confiabilidad. Al aplicar criterios de Experiencia, Conocimiento, Autoridad y Confiabilidad, pueden acceder solo a aquellas fuentes que cumplan con ciertos estándares de calidad, asegurando así que el corpus de datos empleado para entrenar a los modelos sea preciso y confiable.
La influencia de EEAT en el proceso de ranking de Google
El proceso de ranking de Google considera la calidad de los sitios web y su reputación. Google puede clasificar los sitios en diferentes niveles de calidad, lo que afecta la bonificación de clasificación que reciben. Construir una reputación, autoridad y credibilidad que Google pueda medir se ha vuelto cada vez más relevante para clasificar y tener una buena posición en los motores de búsqueda. Como ya se mencionó, la EEAT juega un papel crucial en cómo Google puede identificar y evaluar a los autores y las fuentes.
Enfoques clave de la Gestión de Autoridad Digital
La Gestión de Autoridad Digital es fundamental para destacar a autores o empresas como expertos en su industria y establecer una presencia reconocible en línea. Su objetivo es asegurar que las descripciones de los autores y empresas sean coherentes en diferentes medios digitales. Además, se encarga de obtener enlaces de medios confiables y diseñar estrategias de marketing que impacten en las búsquedas de marca.
El SEO juega un papel crucial en la Gestión de Autoridad Digital, ya que mediante estrategias de SEO se puede optimizar el contenido y la estructura del sitio web para mejorar su visibilidad en los motores de búsqueda. Esto ayuda a que los autores o empresas se posicionen como expertos y se destaquen en los resultados de búsqueda.
En un entorno saturado de contenido generado por IA, la Gestión de Autoridad Digital y el concepto de EEAT se han vuelto esenciales para destacar en la búsqueda y la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) de Google. Construir una marca confiable y autorizada es necesario para mejorar la visibilidad en los motores de búsqueda.
La cooperación entre SEO y la Gestión de Autoridad Digital se convierte en una estrategia necesaria para el éxito en el entorno digital actual, asegurando que los usuarios reciban información precisa y valiosa mientras se mitiga la propagación de contenido no confiable. ¿Te gustaría saber más sobre cómo las estrategias de SEO pueden ayudarte a crecer y mejorar tu posicionamiento en línea? Agenda una cita con uno de nuestros expertos, ¡te sorprenderá lo mucho que podemos hacer por el crecimiento de tu marca o negocio!
